Hur väl överensstämmer
•
Hur väl överensstämmer SIMAIR med mätningar?
För att ett beräkningsresultat från en luftkvalitetsmodell ska vara användbart är det viktigt att beräkningen är av god kvalitet och att du har kvalitetskontrollerat hela din beräkningskedja – från indata till resultat. Likaså är det viktigt att modellen som du använder är väl beprövad och validerad i den miljön och de förutsättningar som du gör beräkningen för.
I flera studier har SIMAIR utvärderats mot mätdata från olika delar av Sverige. Modellen uppvisar god överensstämmelse med mätdata, såväl i trafikmiljöer som urban bakgrund. Kvalitetsmålet för luftkvalitetsberäkningar som finns definierat i Naturvårdsverkets författningssamling NFS 2010:8 uppfylls med god marginal.
Utvärdering för 30-talet svenska tätorter
I en valideringsstudie har SIMAIR jämförts med mätningar av partiklar (PM10), kvävedioxid (NO2) och bensen för 30-talet tätorter i olika delar av Sverige (se karta nedan). I studien ingick platser både i urban bakgrund
•
Metoddoktorn - vägledning för uppsatser och PM i företagsekonomi
Validitet är ett av de viktigaste begreppen i vetenskaplig metod. Trots det råder stor förvirring kring just detta begrepp. Här ska vi försöka reda ut några av de mest centrala aspekterna av validitet.
En övergripande definition: Vad säger insamlade data?
Du har förmodligen sett att olika metodböcker ser ut att behandla validitet på lite olika sätt. I grunden handlar dock validitetsbegreppet om att kunna hantera och diskutera de fel som uppstår i undersökningar. Begreppet kan rent allmänt definieras som relevansen av insamlad data för det givna problemet och/eller mätinstrumentets förmåga att mäta det man avser att mäta. Av detta följer att för att data ska ha validitet räcker det inte med att de olika leden i datainsamling och bearbetning utförs korrekt, att r
•